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Acrónimo:
HPC4e
Programa:
H2020-EUB-2015
Financiación:
2
Inicio:
2016
Fin:
2018
Estado:
Finalizado
Coordinación:
BSC (eu) y
COPPE (br)
Socios:
BSC,
INRIA (fr),
Lancaster University (uk),
CIEMAT (es),
Repsol (es),
Iberdrola (es),
Total (fr),
Total (br),
Total (br),
Petrobras (br),
INF-UFRGS (br),
INF-UFRGS (br)
Web oficial:
Página web del proyecto

Objetivo:

El objetivo de HPC4E es generar el conocimiento y las tecnologías necesarias para realizar simulaciones a gran escala de retos importantes para diferentes energías: producción de energía eólica, sistemas de combustión de biogás y exploración geofísica de las reservas de hidrocarburos, aprovechando al máximo el potencial que tendrá la próxima generación de superordenadores.

El proyecto, cofinanciado por la Comisión Europea con un presupuesto de dos millones de euros, agrupa las empresas RepsolIberdrolaTotalPetrobras y los centros de investigación Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de SupercomputaciónCIEMATInria (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) y Universidad de Lancaster, por la parte europea, y COPPE (Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduaçao e Pesquisa de Engenharia), LNCC (Laboratório Nacional de Computação Científica), ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica), Universidad Federal do Rio Grande do Sul y Universidad Federal de Pernambuco, por la parte brasileña.

El CIEMAT participa en varios Grupos de Trabajo aportando su experiencia en este campo. En concreto, dentro del campo de la energía eólica, liderará el trabajo encaminado a mejorar dinámicamente las simulaciones en el rango de la mesoescala. Esta temática complementa otras identificadas por el consorcio para poder analizar el comportamiento del viento en los parques eólicos con la adecuación de los modelos actuales al futuro de la supercomputación (la denominada “Exascale Computing”, o infraestructuras de computación científica con capacidades de computación superiores a los 1000 PFlop/s).  Por parte del Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas (CETA-CIEMAT) se prestará apoyo en el análisis y validación de simulaciones regionales de campo de viento (downscaling dinámico) y estimaciones de viento a partir de métodos estadísticos (downscaling estadístico).

Por otro lado, en el ámbito de la combustión de biogás y biomasa, el objetivo es desarrollar modelos que reproduzcan con exactitud las reacciones químicas que se producen en las cámaras de combustión, para poder controlar y predecir con más precisión la combustión del biogás. El CIEMAT lidera dentro del proyecto la parte destinada al trabajo con dispositivos portables y su futura aplicabilidad industrial.

Asimismo, en el ámbito de las ciencias de la computación, el CIEMAT colaborará a través del CETA-CIEMAT y de la División TIC en la optimización para arquitecturas basadas en aceleradores, en el diseño de algoritmos para mejorar el balanceo de carga y la eficiencia computacional, en el desarrollo de herramientas basadas en puntos de control y la migración de las tareas en ejecución y en las pruebas encaminadas a analizar el rendimiento de las nuevas soluciones.

Dentro del campo de la energía eólica, el CIEMAT liderará el trabajo encaminado a mejorar dinámicamente las simulaciones en el rango de la mesoescala. Esta temática complementa otras identificadas por el consorcio para poder analizar el comportamiento del viento en los parques eólicos con la adecuación de los modelos actuales de simulación para el óptimo aprovechamiento del futuro de la supercomputación.

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