Autor
María Botón-Fernández, Miguel A. Vega-Rodríguez, Francisco Prieto-Castrillo
Evento
VIII Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Lugar: Albacete, Spain, 2012
Fecha: 8-10 Febrero, 2012
Tipo de publicación: Oral
El paradigma de la computación grid está siendo cada vez más utilizado por la comunidad científica para realizar operaciones de cómputo intensivo. Sin embargo, este tipo de infraestructuras tiene problemas en cuanto a la selección de recursos, debido a las características cambiantes del entorno y la heterogeneidad de los recursos. Es por ello, que esta investigación pretende proporcionar a los usuarios una alternativa que minimice el impacto de esos problemas en la ejecución de sus aplicaciones. Se ha diseñado, para ello, un modelo de selección eficiente de recursos que dota de una capacidad auto-adaptativa a las aplicaciones. La forma de lograrlo es aplicando algoritmos propios del campo de la Inteligencia Artificial durante el proceso de selección. Además, observando los resultados obtenidos en las pruebas del modelo, se puede deducir que, no sólo se consigue una reducción en los tiempos de ejecución de las aplicaciones sino también un incremento en el número de tareas finalizadas correctamente. Podemos concluir por tanto, que el modelo mejora la productividad de la infraestructura para las aplicaciones, reduciendo el tiempo de ejecución e incrementando la tasa de tareas finalizadas.
