Autor

María Botón-Fernández, Miguel A. Vega-Rodríguez, Francisco Prieto-Castrillo

Evento

XXIV Jornadas de Paralelismo, JP 2013
Lugar: Madrid, Spain
Fecha: 17 al 20 de septiembre de 2013
Tipo: Presentación oral

Abstract

Los algoritmos de inteligencia colectiva son muy utilizados para simular el comportamiento de sistemas auto-organizativos y no centralizados, los cuales pueden ser naturales o artificiales. En este sentido, en el presente trabajo aplicamos el algoritmo de Colonia Artificial de Abejas (ABC) para mejorar el proceso de selección en entornos grid (sistemas distribuidos compuestos por recursos heterogéneos y geográficamente dispersos). El modelo propuesto se ha diseñado para seleccionar los recursos más eficientes durante la ejecución de una aplicación.

Para ello, los recursos son considerados como fuentes de alimento con una gran concentración de néctar. Cabe destacar que el modelo proporciona, además, una capacidad auto-adaptativa permitiendo que las aplicaciones hagan frente a los cambios del entorno. Para finalizar, el modelo es evaluado en una infraestructura grid real. De los resultados obtenidos puede deducirse que no solo se consigue una reducción en el tiempo de ejecución sino que se mejora la tasa de tareas finalizadas con éxito.